فروشگاه ترجمه جو | ترجمه مقالات | مقالات ترجمه شده

دانلود ترجمه مقاله بکارگیری کلان داده ها در سیستم های اطلاعاتی مدیریت ارتباط با مشتری – الزویر ۲۰۱۸

21,000 تومان

ما به این نتیجه رسیدیم که پروفایل تکرارکننده ها در این زنجیره با مجردی, مرد بودن, و سفر بدون فرزند در سه ملیت بررسی شده, مطابقت داشت, با این حال, تفاوت هایی بین ملیت ها ازنظر طول مدت اقامت ( بریتانیایی ها و آلمانی ها بیشتر از اسپانیایی ها) و سن ( بریتانیا و المان مسن تر, و اسپانیا جوان تر) وجود داشت.

قوانین ارسال دیدگاه

  • دیدگاه بعد از تایید نشان داده خواهد شد

توضیحات

عنوان فارسی:دانلود ترجمه مقاله بکارگیری کلان داده ها در سیستم های اطلاعاتی مدیریت ارتباط با مشتری

دانلود ترجمه مقاله بکارگیری کلان داده ها در سیستم های اطلاعاتی مدیریت ارتباط با مشتری – الزویر ۲۰۱۸:ما به این نتیجه رسیدیم که پروفایل تکرارکننده ها در این زنجیره با مجردی, مرد بودن, و سفر بدون فرزند در سه ملیت بررسی شده, مطابقت داشت, با این حال, تفاوت هایی بین ملیت ها ازنظر طول مدت اقامت ( بریتانیایی ها و آلمانی ها بیشتر از اسپانیایی ها) و سن ( بریتانیا و المان مسن تر, و اسپانیا جوان تر) وجود داشت.

بعلاوه, باتوجه به تعداد زیاد توریست های درنظر گرفته شده و حجم بالای اطلاعات بکار برده شده, مشخصات شناسایی شده در این زنجیره نه تنها برای هتل ها, بلکه برای شرکت های گردشگری و مقصد های سفر, بسیار مفید است به این منظور که براحتی محصولات خود و اقدامات بازاریابی خود را سازگار کنند. بطورکلی, بیشترین حجم داده های موجود از مشتریان, فرصت های مناسب برای شرکت های هتل ایجاد می کنند, که می تواند به مزیت رقابتی قوی تبدیل شود

عنوان فارسی مقاله: بکارگیری کلان داده ها در سیستم های اطلاعاتی مدیریت ارتباط با مشتری برای تعیین مشخصات مشتری در بخش هتلداری
عنوان انگلیسی مقاله:
سال انتشار میلادی: 2018
نشریه:

Publisher : Elsevier – Science Direct (الزویر – ساینس دایرکت)

مدیریت گردشگری – Tourism Management

کلمات کلیدی فارسی:
کلان داده ها، صنعت گردشگری و مهمان نوازی، مدیریت ارتباط با مشتری، بازنمونه گیری بوت استرپ (Bootstrap)، هتل های زنجیره ای
کلمات کلیدی انگلیسی:
Big data – Hospitality industry – Customer relationship management – Client profile – Bootstrap resampling – Hotel chains
تعداد صفحات ترجمه شده: ۲۸ صفحه (شامل ۲ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
نویسندگان: Pilar Talón-Ballestero، Lydia González-Serrano، Cristina Soguero-Ruiz، Sergio Muñoz-Romero، José Luis Rojo-Álvarez
موضوع: مدیریت سیستم های اطلاعات، مدیریت منابع انسانی، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت هتلداری
دسته بندی رشته: مدیریت، مهندسی فناوری اطلاعات
فرمت فایل انگلیسی: ۱۱ صفحه با فرمت pdf
فرمت فایل ترجمه شده: Word
کیفیت ترجمه: عالی
نوع مقاله: isi
تعداد رفرنس:

مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- بررسی ادبیات
۲-۱- CRM در صنعت گردشگری و مهمان نوازی
۲-۲- کلان داده ها در صنعت گردشگری و مهمان نوازی
۲-۳- مشخصه مشتریان جدیدالورود و ثابت (تکرارکننده)
۳- روش های آماری و تحلیل داده ها
۳-۱- پایگاه داده بزرگ
۳-۲- آزمون های نسبت و بازنمونه گیری بوت استرپ
۳-۳- کلان داده ها و پیاده سازی کاهش نگاشت (map-reduce)
۴-نتایج
۴-۱- برخی از آمارهای توصیفی
۴-۲- مزیت های آزمون فرضیه ای کلان داده ها
۴-۳- نتایج کروموسوم و اسپایدروب برای آزمون های نسبت
۵-بحث و مفاهیم
۵-۱- بررسی مطالعه موردی کلان داده
۵-۲ مفاهیم تکنیکی
۵-۳- مفاهیم هتل های زنجیره ای
۶- نتیجه گیری نهایی
منابع


چکیده

دانش مشتری یک نکته ی کلیدی در مدیریت گردشگری است. با این حال, نقشی که می تواند بواسطه ی حجم بالایی از اطلاعات موجود در سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ایفا کند, در زمانی که استفاده از تکنیک کلان داده های نوظهور, کارامدی مشخصه های (پروفایل) مشتریان را بررسی کرده, هنوز در مراحل اولیه است. در این روش, ما به ارزیابی مشخصات (پروفایل) مشتری در یک سیستم CRM در یک هتل زنجیره ای بین المللی با استفاده از تکنولوژی کلان داده ها و روش های بازنمونه گیری بوت استرپ (Bootstrap) برای تست های مربوطه پرداختیم. شباهت زیادی در ویژگی اکثر تکرار کننده ها (مشتریانی که به صورت مکرر در هتل اقامت میکردند) که بدون فرزند خود مسافرت میکردند, یافت شد.

مشخصه های مشتریان بریتانیایی و آلمانی بیشتر شبیه به هم بود و تفاوت اصلی آنها با مشتریان اسپانیایی درطول مدت اقامت و سن آنها بود. برای یک زنجیره تعطیلات, این نتایج تحلیل بیشتری را درباره ی جهتگیری هدفدار نسبت به بخش های جدید بازار نشان میدهد. تکنولوژی کلان داده ها میتواند برای تحلیل داده های داخلی موجود در سیستم های اطلاعاتی CRM ازسوی صنعت گردشگری بسیار مفید باشد.


Abstract

Client knowledge remains a key strategic point in hospitality management. However, the role that can be played by large amounts of available information in the Customer Relationship Management (CRM) systems, when addressed by using emerging Big Data techniques for efficient client profiling, is still in its early stages. In this work, we addressed the client profile of the data in a CRM system of an international hotel chain, by using Big Data technology and Bootstrap resampling techniques for Proportion Tests. Strong consistency was found on the most representative feature of repeaters being traveling without children. Profiles were more similar for British and German clients, and their main differences with Spanish clients were in the stay duration and in age.

For a vacation chain, these results suggest further analysis on the target orientation towards new market segments. Big Data technologies can be extremely useful for analyzing indoor data available in CRM information systems from hospitality industry.


نمونه ترجمه مقاله:

2011 test_Compressed

اطلاعات بیشتر

فرمت مقاله انگلیسی

نشریه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

فرمت مقاله فارسی

تعداد صفحات فارسی

کیفیت ترجمه

نوع مقاله

سال انتشار میلادی

رشته

, , ,

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله بکارگیری کلان داده ها در سیستم های اطلاعاتی مدیریت ارتباط با مشتری – الزویر ۲۰۱۸”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

10% تخفیف خرید مقالات ترجمه شده _کد تخفیف : NJ3E4REH