فروشگاه ترجمه جو | ترجمه مقالات | مقالات ترجمه شده

دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل حرکت غیرخطی کشتی – الزویر ۲۰۱۸

24,000 تومان

حرکت کشتی به علت تغییر شرایط محیطی (یعنی باد، امواج و جریان) و تغییرات در رفتار سیستم با تغییرات خم شدگی، غیرتعادل شدگی، فرورفتن عقب کشتی، عمق آب، رشد گونه هاب دریایی روی بدنه و غیره یک مشکل پیچیده است. برای رسیدگی این مسئله کنترل، تکنیک های متداول مانند کنترلرهای مبتنی بر PIO (تناسبی، انتگرال گیر و مشتق گیر) و انواع آنها برای طراحی فرمان خودکار به دلیل سادگی، قابلیت اطمینان و هزینه کم آنها محبوب هستند.

قوانین ارسال دیدگاه

  • دیدگاه بعد از تایید نشان داده خواهد شد

توضیحات

عنوان فارسی:دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل حرکت غیرخطی کشتی

دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل حرکت غیرخطی کشتی – الزویر ۲۰۱۸:حرکت کشتی به علت تغییر شرایط محیطی (یعنی باد، امواج و جریان) و تغییرات در رفتار سیستم با تغییرات خم شدگی، غیرتعادل شدگی، فرورفتن عقب کشتی، عمق آب، رشد گونه هاب دریایی روی بدنه و غیره یک مشکل پیچیده است. برای رسیدگی این مسئله کنترل، تکنیک های متداول مانند کنترلرهای مبتنی بر PIO (تناسبی، انتگرال گیر و مشتق گیر) و انواع آنها برای طراحی فرمان خودکار به دلیل سادگی، قابلیت اطمینان و هزینه کم آنها محبوب هستند.

عنوان فارسی مقاله:

بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل حرکت غیرخطی کشتی

عنوان انگلیسی مقاله:
سال انتشار میلادی: 2018
نشریه:

Publisher : Elsevier – Science Direct (الزویر – ساینس دایرکت)

Journal : Applied Ocean Research, Volume 74, May 2018, Pages 142-153

کلمات کلیدی فارسی:
کنترل غیرخطی مانور کشتی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی،
کلمات کلیدی انگلیسی:
Nonlinear control; Maneuvering; Ship; Genetic algorithms; Optimization;
تعداد صفحات ترجمه شده: 31 صفحه  با فونت ۱۴ B Nazanin
نویسندگان: Zhuang Zhang-YunacAmineHocineb
موضوع: الگوریتم ژنتیک روش های آماری و محاسباتی
دسته بندی رشته: آمار وروش تحقیق؛ ریاضی
فرمت فایل انگلیسی: 12صفحه با فرمت pdf
فرمت فایل ترجمه شده: Word
کیفیت ترجمه: عالی
نوع مقاله: isi
تعداد رفرنس:

مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی

فهرست مطالب

چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2- شرح مسئله

شکل 1: طرح کلی طول بخش l

جدول 1: داده های اصلی کشتی کلاس مارینر .

3- مدل حرکت غیر خطی کشتی

جدول 2: پارامترهای غیر ابعادی (سیستم اولیه I) برای کشتی کلاس مارینر.

شکل 2: طرح برای خطای میانگین مربعات ریشه.

4- الگوریتم

1-4 اندازه گیری خطا

2-4 بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

5- نتایج و بحث

1-5 کنترل بر مسیر خط مستقیم

2-5 کنترل مسیر متشکل از خطوط راست متقاطع

شکل 3: کنترل بر مسیر خط مستقیم (زمان شبیه سازی = 3210 ثانیه).

شکل 4: کنترل بر یک چرخش شدید (زمان شبیه سازی = 239 ثانیه).

شکل 5: کنترل بر یک چرخش شدید (زمان شبیه سازی = 264 ثانیه).

شکل 6: کنترل بر یک چرخش شدید (زمان شبیه سازی = 323 ثانیه).

شکل 7: کنترل بر یک چرخش تدریجی ، شعاع 2L (زمان شبیه سازی = 46 ثانیه).

شکل 8: کنترل بر یک چرخش تدریجی ، شعاع 3L (زمان شبیه سازی = 413 ثانیه).

شکل 9: کنترل بر مسیر متشکل از شش خط مستقیم (از [3]) (زمان شبیه سازی = 1597 ثانیه).

3-5 کنترل مسیرهای انحنادار

شکل 10: کنترل بر چرخش 35 درجه -15 گره به سمت راست (زمان شبیه سازی = 1224 ثانیه).

شکل 11: کنترل بر یک سیکل هندسی، شعاع 600 متر (زمان شبیه سازی = 760 ثانیه).

شکل 12: کنترل بر مسیر 25 -25 درجه -5 گره زیگزاگ (U = 5 گره، زمان شبیه سازی = 4369 ثانیه).

شکل 13: کنترل بر مسیر 25 -25 درجه -15 گره زیگزاگ (U = 15 گره، زمان شبیه سازی = 1463 ثانیه).

شکل 14: کنترل یک مسیر انحنادار شبیه به عدد ‘8’ (زمان شبیه سازی = 2746 ثانیه).

6- نتیجه گیری


ترجمه چکیده

یک روش به منظور حرکت خودکار شناورهای سطحی در یک مسیر هدف مشخص شده در این مقاله توصیف شده است. مدل حرکت شناور غیر خطی است. این روش به یک کنترلر تکرار مسیر هدف (TPI) یکپارچه با یک الگوریتم ژنتیک (GA) وابسته است. الگوریتم ژنتیک برای بدست آوردن زاویه مطلوب سکان فرماندهی و طول مسیر هدف در یک گام زمانی شبیه سازی خاص با هدف به حداقل رساندن خطای میانگین مربعات از مسیر واقعی گرفته شده توسط شناور در مقابل مسیر هدف استفاده می شود. الگوریتم کنترل پیشنهادی بر روی انواع مسیرهای منحنی گونه (قوسی) و خطی اجرا شده است و نتایج نشان می دهد که روش مورد استفاده دقیق و محکم است.

Abstract

A procedure to automatically maneuver surface ships on a given target path has been outlined in this paper. The ship maneuvering model is nonlinear. The procedure hinges on a Target Path Iteration (TPI) controller integrated with genetic algorithm (GA). GA is used to obtain the optimum command rudder angle and length of target trajectory in a particular simulation time step with the objective to minimize the mean squared error of the actual path taken by the ship vis-Ã -vis the target trajectory. The proposed control algorithm has been implemented on a variety of straight line and curved trajectories and the results show that the method used is accurate and robust.


نمونه ترجمه مقاله:

603 test_Compressed

اطلاعات بیشتر

فرمت مقاله انگلیسی

نشریه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

فرمت مقاله فارسی

تعداد صفحات فارسی

کیفیت ترجمه

نوع مقاله

سال انتشار میلادی

رشته

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل حرکت غیرخطی کشتی – الزویر ۲۰۱۸”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

10% تخفیف خرید مقالات ترجمه شده _کد تخفیف : NJ3E4REH