دانلود ترجمه مقاله یک مبنا از تشخیص موسیقی نوری تا شناسایی موسیقی دست‌نویس – الزویر ۲۰۱۹

20,000 تومان

در اثر حاضر،‌ ما یک سیستم تشخیص موسیقی دست‌نویس (HMR) کاملی را براساس CNN و RNN، داده افزایی و یادگیری انتقالی از روی پارتیتورهای چاپی پیشنهاد نمودیم. نتایج تجربی استمرار این رویکرد را اثبات نموده و نشان دادند که خطوط حامل را می توان به صورت یک توالی و با استفاده از BLSTM تشخیص داد، ضمن آنکه بلوک پیچشی به عنوان یک استخراج کننده موثر ویژگی عمل می نماید. ما در ابتدا از طریق ارزیابی پارتیتورهای چاپی نشان دادیم

توضیحات

عنوان فارسی: دانلود ترجمه مقاله یک مبنا از تشخیص موسیقی نوری تا شناسایی موسیقی دست‌نویس

دانلود ترجمه مقاله یک مبنا از تشخیص موسیقی نوری تا شناسایی موسیقی دست‌نویس – الزویر ۲۰۱۹:در اثر حاضر،‌ ما یک سیستم تشخیص موسیقی دست‌نویس (HMR) کاملی را براساس CNN و RNN، داده افزایی و یادگیری انتقالی از روی پارتیتورهای چاپی پیشنهاد نمودیم. نتایج تجربی استمرار این رویکرد را اثبات نموده و نشان دادند که خطوط حامل را می توان به صورت یک توالی و با استفاده از BLSTM تشخیص داد، ضمن آنکه بلوک پیچشی به عنوان یک استخراج کننده موثر ویژگی عمل می نماید. ما در ابتدا از طریق ارزیابی پارتیتورهای چاپی نشان دادیم

عنوان فارسی مقاله:

یک مبنا از تشخیص موسیقی نوری تا شناسایی موسیقی دست‌نویس

عنوان انگلیسی مقاله:
سال انتشار میلادی: 2019
نشریه: الزویر

اسناد تشخیص الگو – Pattern Recognition Letters

کلمات کلیدی فارسی: شبکه های عصبی عمیق، تشخیص موسیقی نوری، تشخیص موسیقی دست‌نویس، تحلیل و تشخیص تصویری سند، حافظه طولانی کوتاه مدت
کلمات کلیدی انگلیسی:
Optical music recognition – Handwritten music recognition – Document image analysis and recognition – Deep neural networks – LSTM
تعداد صفحات ترجمه شده: ۲۱ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
نویسندگان: Arnau Baró، Pau Riba، Jorge Calvo-Zaragoza، Alicia Fornés
موضوع: هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار
دسته بندی رشته: مهندسی کامپیوتر
فرمت فایل انگلیسی: ۸ صفحه با فرمت pdf
فرمت فایل ترجمه شده: Word
کیفیت ترجمه: عالی
نوع مقاله: isi
تعداد رفرنس:

مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- مطالعات مرتبط
۲-۱- رویکردهای سنتی
۲-۲- رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق
۲-۳- رویکردهای مربوط به پارتیتورهای دست‌نویس
۲-۴- خلاصه
۳- معماری پیشنهادی
۴- داده افزایی و یادگیری انتقالی
۵- آزمایش
۵-۱- مجموعه داده ها
۵-۲- ارزیابی
۵-۳- نتایج مربوط به اسناد چاپی
۵-۴- نتایج مربوط به اسناد دست‌نویس
۵-۵- مقایسه با نرم افزار تجاری OMR
۵-۶- بحث
۶- نتیجه گیری و کار آینده
منابع


چکیده

تشخیص موسیقی نوری (OMR) شاخه ای از تجزیه و تحلیل تصویری سند محسوب می شود که در پی تبدیل تصاویر پارتیتورها به صورتی قابل خوانش توسط کامپیوتر می باشد. به رغم دهه ها تحقیق، تشخیص پارتیتورهای دست‌نویس که در اصل نت‌نگاری غربی است، همچنان یک مساله مفتوح بوده و آثار معدودی وجود دارند که تنها بر روی مرحله خاصی از OMR تمرکز نموده اند. در اثر حاضر، ما سیستم کاملی از تشخیص موسیقی دست‌نویس (HMR) را بر اساس شبکه های عصبی بازگشتی پیچشی، داده افزایی و یادگیری انتقالی پیشنهاد نمودیم که می تواند به عنوان مبنایی برای جامعه تحقیقاتی عمل نماید.


Abstract

Optical Music Recognition (OMR) is the branch of document image analysis that aims to convert images of musical scores into a computer-readable format. Despite decades of research, the recognition of handwritten music scores, concretely the Western notation, is still an open problem, and the few existing works only focus on a specific stage of OMR. In this work, we propose a full Handwritten Music Recognition (HMR) system based on Convolutional Recurrent Neural Networks, data augmentation and transfer learning, that can serve as a baseline for the research community.


نمونه ترجمه مقاله:

[pdf-embedder url=”https://tarjomejo.com/wp-content/uploads/2019/10/10037-test_Compressed.pdf” title=”10037 test_Compressed”]

اطلاعات بیشتر

فرمت مقاله انگلیسی

نشریه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

فرمت مقاله فارسی

تعداد صفحات فارسی

کیفیت ترجمه

نوع مقاله

سال انتشار میلادی

رشته

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله یک مبنا از تشخیص موسیقی نوری تا شناسایی موسیقی دست‌نویس – الزویر ۲۰۱۹”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *