دانلود ترجمه مقاله گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ – الزویر ۲۰۱۸

15,000 تومان

بعید است که سازمان‌ها بتوانند صرفاً بر استراتژی‌های ارزیابی ریسک موجود و پیشگیری برای مقابله با حوادث اطلاعاتی تکیه کنند. از یک‌سو، استراتژی‌های رسیدگی به حوادث اطلاعاتی می‌توانند بر روی افزایش کارایی کارکنان متمرکز شوند تا ویژگی‌های اخلاقی جدید، امنیت داده‌ها و چالش‌های جمع‌آوری داده‌ها را برآورده کند. از سوی دیگر، چنین استراتژی‌هایی باید شامل حسابرسی‌های گسترده سیستم نیز شوند تا قادر به شناسایی هر دو وابستگی پیچیده و مستحکم به یکدیگر برای شناسایی عوامل احتمالاً کمک‌کننده باشند. شناسایی این‌ها ممکن است…

توضیحات

عنوان فارسی:دانلود ترجمه مقاله گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ

دانلود ترجمه مقاله گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ – الزویر ۲۰۱۸:بعید است که سازمان‌ها بتوانند صرفاً بر استراتژی‌های ارزیابی ریسک موجود و پیشگیری برای مقابله با حوادث اطلاعاتی تکیه کنند. از یک‌سو، استراتژی‌های رسیدگی به حوادث اطلاعاتی می‌توانند بر روی افزایش کارایی کارکنان متمرکز شوند تا ویژگی‌های اخلاقی جدید، امنیت داده‌ها و چالش‌های جمع‌آوری داده‌ها را برآورده کند. از سوی دیگر، چنین استراتژی‌هایی باید شامل حسابرسی‌های گسترده سیستم نیز شوند تا قادر به شناسایی هر دو وابستگی پیچیده و مستحکم به یکدیگر برای شناسایی عوامل احتمالاً کمک‌کننده باشند. شناسایی این‌ها ممکن است…

عنوان فارسی مقاله: گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ
عنوان انگلیسی مقاله:
سال انتشار میلادی: 2018
نشریه:

Publisher : Elsevier – Science Direct (الزویر – ساینس دایرکت)

مجله بین المللی مدیریت اطلاعات – International Journal of Information Management

کلمات کلیدی فارسی:
کلمات کلیدی انگلیسی:
Big data – Consent – Data analytics – Employment – Ethics – Risk management
تعداد صفحات ترجمه شده: 15صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
نویسندگان:
Thomas Stephen Calvard، Debora Jeske
موضوع: , , ,
دسته بندی رشته: ,
فرمت فایل انگلیسی: 6صفحه با فرمت pdf
فرمت فایل ترجمه شده: Word
کیفیت ترجمه: عالی
نوع مقاله: isi
تعداد رفرنس:

مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

داده های بزرگ در سازمان ها : اخلاق، جایگاه، استراتژی و خطر

مدیریت ریسک و داده های بزرگ در منابع انسانی

دیدگاه های نظری

درس‌های (آموزه‌های) جدید برای کارفرمایان

نمونه‌برداری مسئولانه و عامه‌پسند داده‌ها

مدیریت ریسک پیشگیرانه داده‌ها و رسیدگی به حوادث اطلاعاتی

مدیریت ریسک اعتباری

آگاهی نسبت به محتوا

اخلاق در درک و مدیریت ریسک داده‌ها

وضعیت تحقیقات داده‌های موجود، محدودیت‌ها و مسیرهای تحقیقاتی آینده

نتیجه‌گیری


چکیده

در سال های اخیر توجه زیادی به تلاش برای درک چالش های پر خطر در مدیریت اطلاعات صورت گرفته است و اخیرا نیز چالش هایی که مربوط به داده های بزرگ هستند، افزایش یافته اند. در این مقاله پیچیدگی داده هابرای کارفرمایان با استفاده از طراحی مدیریت ریسک در دیدگاه ، منابع انسانی و نظریه تصادف طبیعی برای نشان دادن ویژگی های تکاملی این پیچیدگی ها مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله با توصیه هایی که بر آموزش ، طراحی در جمع آوری داده ها و مدیریت ریسک متمرکز هستند ، به پایان می رسد و امید است که این توصیه ها ، کارفرمایان را قادر به پیش بینی و مطرح کردن چالش های بزرگ سازند.


Abstract

In recent years, a great deal of attention has been devoted to trying to understand the risk challenges that arise in information management, and most recently, challenges that arise due to big data. In this article, the complexities of big data for employers are explored, drawing on a risk management on Human Resources (HR) perspective and normal accident theory (NAT) to illustrate the evolving characteristics of these complexities. The paper concludes with a series of recommendations that focus on education, design in data collection, and risk management, in the hope that these recommendations enable employers to better anticipate and address emerging big data challenges.


نمونه ترجمه مقاله:

برای دیدن کلیک کنید

اطلاعات بیشتر

فرمت مقاله انگلیسی

نشریه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

فرمت مقاله فارسی

تعداد صفحات فارسی

کیفیت ترجمه

نوع مقاله

سال انتشار میلادی

رشته

,

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله گسترش مدیریت ریسک اطلاعات منابع انسانی در دوره داده های بزرگ – الزویر ۲۰۱۸”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *