دانلود ترجمه مقاله یک سیستم خبره بر پایه شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین – اسپرینگر ۲۰۱۸:این تحقیق یک مدل شبکه عصبی برای کمک به تشخیص اینکه زنان حامله دیابت دارند یا نه، ایجاد کرده است. مدل ایجاد شده همچنین در یک نرم افزار مبتنی بر وب، برای دسترسی آسان، قرار داده شد. به همین ترتیب، کارکنان بهداشتی و یا بیماران در نقاط دور دست می توانند به سیستم دسترسی داشته باشند، داده های بیمار را در زمان واقعی وارد کنند و تشخیص را بدون نیاز به حضور در اطراف بیمار، مکاتبه کنند.

مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی

فهرست مطالب

چکیده

۱- معرفی

۲- مرور منابع

۲-۱- کارهای مرتبط

۳- روش شناسی

۳-۱- طراحی شبکه عصبی

لایه ورودی

لایه های پنهان

لایه خروجی

۴- پیاده سازی

۵- بحث

چکیده

دیابت یک بیماری است که گلوکز خون، یا سطح قند خون در بدن، بسیار بالا هستند. آسیب های ناشی از دیابت می توانند بسیار مختلف بوده و حتی در زنان آبستن، به دلیل زمینه برای انتقال بیماری ارثی به نسل بعدی، بیشتر قابل توجه هستند. سیستم های متخصص اکنون برای تشخیص پزشکی امراض در بیماران، به منظور تشخیص بیماری و کمک به ارائه راه حل برای آن، استفاده می شوند. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین در زنان حامله، ایجاد و به کار گرفت. مدل یک شبکه عصبی پیشخور(feed forward network) چهار لایه، که با استفاده از الگوریتم بازگشت به عقب (back-propagation)، آموزش دیده است. لایه ورودی، ۸ نورون دارد، دو لایه ی مخفی، هرکدام ۱۰ نورون داشته، و لایه خروجی یک نورون دارد، که هر کدام نتایج تشخیص (diagnosis result) هستند. مدل توسعه یافته نیز در یک برنامه مبتنی بر وب، برای تسهیل استفاده از آن، گنجانده شده است. اعتبارسنجی توسط رگرسیون، نشان می دهد که شبکه ی آموزش دیده، بیش از ۹۲%، دقیق است.

Abstract

Diabetes is a disease in which the blood glucose, or blood sugar levels in the body are too high. The damage caused by diabetes can be very severe and even more pronounced in pregnant women due to the tendency of transmitting the hereditary disease to the next generation. Expert systems are now used in medical diagnosis of diseases in patients so as to detect the ailment and help in providing a solution to it. This research developed and trained a neural network model for the diagnosis of diabetes mellitus in pregnant women. The model is a four-layer feed forward network, trained using back-propagation and Bayesian Regulation algorithm. The input layer has 8 neurons, two hidden layers have 10 neurons each, and the output layer has one neuron which is the diagnosis result. The developed model was also incorporated into a web-based application to facilitate its use. Validation by regression shows that the trained network is over 92% accurate.

نمونه ترجمه مقاله: