دانلود مقاله ترجمه شده معماری تحلیلی بیگ دیتا برای اینترنت اشیای کوچک – ۲۰۱۸ IEEE

17,000 تومان

انالیز داده ها و ارزیابی سیستم سیستم پیشنهادی با استفاده از Spark و GraphX با نصب یک Hadoop تک گره در UBUNTU 14.04 LTS coreTMi5 با پردازنده ۳٫ ۳ گیگاهرتز و ۴ گیگابایت حافظه اجرا می شود. برای ترافیک زمان واقعی بسته های Pcap از مجموعه داده ها را ، با استفاده از کتابخانه Wireshark تولید کردیم و آنها را به سیستم توسعه یافته فرستادیم.

توضیحات

عنوان فارسی:دانلود مقاله ترجمه شده معماری تحلیلی بیگ دیتا برای اینترنت اشیای کوچک

دانلود مقاله ترجمه شده معماری تحلیلی بیگ دیتا برای اینترنت اشیای کوچک – ۲۰۱۸ IEEE:انالیز داده ها و ارزیابی سیستم سیستم پیشنهادی با استفاده از Spark و GraphX با نصب یک Hadoop تک گره در UBUNTU 14.04 LTS coreTMi5 با پردازنده ۳٫ ۳ گیگاهرتز و ۴ گیگابایت حافظه اجرا می شود. برای ترافیک زمان واقعی بسته های Pcap از مجموعه داده ها را ، با استفاده از کتابخانه Wireshark تولید کردیم و آنها را به سیستم توسعه یافته فرستادیم.

عنوان فارسی مقاله:

معماری بزرگ تجزیه و تحلیل داده ها برای اینترنت اشیای کوچک

عنوان انگلیسی مقاله:
سال انتشار میلادی: 2018
نشریه: IEEE

مجله ارتباطات – Communications Magazine

کلمات کلیدی فارسی:
کلمات کلیدی انگلیسی:
تعداد صفحات ترجمه شده: 15صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
نویسندگان: Moneeb Gohar, Syed Hassan Ahmed, Murad Khan, Nadra Guizani, Awais Ahmed, and Arif Ur Rahman
موضوع: اینترنت و شبکه های گسترده، معماری سیستم های کامپیوتری و شبکه های کامپیوتری
دسته بندی رشته: مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل انگلیسی: 6 صفحه PDF
فرمت فایل ترجمه شده: Word
کیفیت ترجمه: عالی
نوع مقاله: isi
تعداد رفرنس:

مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

فناوری جدید

معماری پیشنهاد شده از آنالیز داده های بزرگ برای اینترنت اشیا کوچک

لایه اشیا کوچک

لایه زیرساخت

لایه پلت فرم

لایه کاربرد

انالیز داده ها و ارزیابی سیستم

نکات نتیجه گرفته شده


چکیده

شرکت SK Telecom کره جنوبی اخیرا مفهوم IoST را برای مدل تجارت خود معرفی کرد. این شرکت از IoST، که به طور مدام داده ها را از طریق پلت فرم بی سیم LoRa تولید می کند استفاده کرد. افزایش در نرخ داده های تولید شده توسط IoST به شکل نمایی افزایش می یابد. پس از تلاش برای آنالیز و ذخیره حجم زیادی از داده های IoST با استفاده از ابزار و فن آوری های موجود، شرکت SK Telecom کره جنوبی کمبود ها را سریعا شناسایی کرد. مقاله کنونی در مورد برخی از مسائل بحث میکند و یک معماری آنالیز داده های بزرگ را برای IoST خود ارائه می دهد. یک سیستم توسعه یافته با استفاده از معماری پیشنهادی قادر خواهد بود به طور موثری به آنالیز و ذخیره اطلاعات IoST را انجام دهد و همزمان تصمیم گیری بهتر را ممکن کند. معماری پیشنهادی از چهار لایه تشکیل شده است، یعنی لایه اشیا کوچک، لایه زیربنایی، لایه پلتفرم و لایه کاربردی. در نهایت، یک آنالیز دقیق از یک اجرای داده های بزرگ IoST استفاده شده ی برای پیگیری رطوبت و دما از طریق Hadoop، به عنوان اثبات مفهوم ارائه شده است.


Abstract

The SK Telecom Company of South Korea recently introduced the concept of IoST to its business model. The company deployed IoST, which constantly generates data via the LoRa wireless platform. The increase in data rates generated by IoST is escalating exponentially. After attempting to analyze and store the massive volume of IoST data using existing tools and technologies, the South Korean company realized the shortcomings immediately. The current article addresses some of the issues and presents a big data analytics architecture for its IoST. A system developed using the proposed architecture will be able to analyze and store IoST data efficiently while enabling better decisions. The proposed architecture is composed of four layers, namely the small things layer, infrastructure layer, platform layer, and application layer. Finally, a detailed analysis of a big data implementation of the IoST used to track humidity and temperature via Hadoop is presented as a proof of concept.


نمونه ترجمه مقاله:

[pdf-embedder url=”https://tarjomejo.com/wp-content/uploads/2019/10/504-test_Compressed-1.pdf” title=”504 test_Compressed”]

اطلاعات بیشتر

فرمت مقاله انگلیسی

نشریه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

فرمت مقاله فارسی

تعداد صفحات فارسی

کیفیت ترجمه

نوع مقاله

سال انتشار میلادی

رشته

,

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود مقاله ترجمه شده معماری تحلیلی بیگ دیتا برای اینترنت اشیای کوچک – ۲۰۱۸ IEEE”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *