دانلود ترجمه مقاله مهندسی کامپیوتر

راه اندازی خدمات مکانیکی ، برقی (الکتریکی) و لوله کشی (MEP) جزء به خوبی تعریف شده فرایند ساخت )در مرحله ۶ برنامه کاری RIBA) می باشد. با توجه به این ، این مقوله مرحله حیاتی برای درک طراحی می باشد ، شایان توجه است که این مقوله توجه بیشتری را در ادبیات به خود جذب ننموده است. در عمل ، دو سند دستورالعمل حرفه ای مهم مناسب حل (تعیین) راه اندازی ، به ترتیب بوسیله CIBSE و ASHRAE است. گونه قبلی در تنظیم مقررات ساختمانی بریتانیایی تحت ملزومات که خدمات باید راه اندازی شده باشند...

به تازگی شارژ مجدد گره های حسگر بی سیم به عنوان روشی جایگزین برای مقابله با مشکل طول عمر شبکه، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند (مثال، [1]، [2]، [3] را ببینید). این امر به علت پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر در شارژ باتری های بی سیم امکان پذیر شده است، بطور مثال از طریق انتقال انرژی بی سیم [4[، [5]). از زمان ظهور اولیه آنها تقریبا دو دهه قبل [6]، [7]، شبکه های حسگر بی سیم رشد چشمگیری را تجربه کرده اند و پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر باعث ایجاد دستگاه های کوچک و ارزان قیمت شده که قادر به سنجش طیف گسترده ای از پدیده های طبیعی و انتقال بی سیم داده های مربوطه هستند.

توانایی الگوریتم های تشخیص چهره مبتنی بر ماشین برای داشتن عملکرد مناسب در حالتهایی که چهره ناقص است – مانند چهره های بسته شده، چهره های چرخانده شده و یا چهره های بزرگ شده – به عنوان سر نخ یک کار چالش برانگیز در زمینه بینایی کامپیوتر و محاسبات بصری است. در این کار، ما نتایج برخی از آزمایش های جدید را که ما برای نشان دادن این مسائل انجام داده ایم و ...

در این مطالعه، یک روش با استفاده از DNN را برای بهبود کیفیت تصویر های ایجاد شده با CGI ارائه کردیم و نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها با استفاده از DNN یک مجموعه داده متشکل از ۱۵۰۰۰ تصویر را هم نشان دادیم. ما تصاویر بازسازی شده با استفاده از روش پیشنهاد شده را با تصاویر به دست آمده از روش CGI تفاضلی و نویز گیری دو طرفه ، مقایسه کردیم. با تست هشت تصویر که در مجموعه داده ی تمرینی قرار نداشتند، مقدار SSIM میانگین از روش پیشنهاد شده بیش از ۰٫۳ بود در حالی که این مقدار برای روش های تفاضلی CGI و روش دو طرفه، تنها ۰٫۲ بود. در مطالعه ی بعدی، ما ساختار شبکه یDNN را بهبود خواهیم داد تا کیفیت تصویر را باز هم ارتقا بخشیم.

در اثر حاضر،‌ ما یک سیستم تشخیص موسیقی دست‌نویس (HMR) کاملی را براساس CNN و RNN، داده افزایی و یادگیری انتقالی از روی پارتیتورهای چاپی پیشنهاد نمودیم. نتایج تجربی استمرار این رویکرد را اثبات نموده و نشان دادند که خطوط حامل را می توان به صورت یک توالی و با استفاده از BLSTM تشخیص داد، ضمن آنکه بلوک پیچشی به عنوان یک استخراج کننده موثر ویژگی عمل می نماید. ما در ابتدا از طریق ارزیابی پارتیتورهای چاپی نشان دادیم